【平台研究定位與限制說明】氣候情境設定、統計模型邊界與去識別化資料治理規範
展開/收合限制說明
1. 氣候情境不一致性說明
• 實體暴潮受淹：採用水利署/綠色和平 2050 SSP5-8.5 最劣極端情境（作為極限壓力測試）。
• 人口空間推估：採用國發會中推估（等效 SSP2-4.5 趨勢延續基準）搭配城鄉自然/社會流動率校正，已揭露 ±15% 信賴區間帶。
2. 模型定位與標準化切換
• 本平台提供 Min-Max (四分位相對分級) 與 Z-Score (離均差常態標準化) 雙模式切換，避免固定 25% 強制極高限制。
• PVI 權重為研究型示範權重，僅供學術研究與調適資源排程參考，非政府法定行政指派。
3. 敏感人口資料治理
• 恪遵個人資料保護法，身心障礙、獨老及低收等人口均為行政區層級公務去識別化公開統計。
• 絕無揭露個別住戶或具體個案定位，落實資料倫理與公眾知情權。
Sensitivity 敏感人口 (65+長者/獨老/身障)
115年7月存量
--
獨老: -- | 身障: --
總人口: --
人口動態與 2050 推估
自然減少
-10,338 人
2050長者推估: 60.0萬人
37 區全呈自然減少
Exposure 戶外勞動暴露 (109普查)
環境暴露度
--
農牧: 6.2萬 | 漁業: 6,213
老農佔比: 38.4%
Hazard 實體災害潛勢 (獨立軸)
不計入 PVI
48 條潛勢溪流
7區山區列管
沿海暴潮低窪 426 km²
避難容量: --
人口脆弱度 (PVI)
調適能力缺口
實體危害 (Hazard)
環境暴露 (Exposure)
人口動態
分區快篩：
PVI 權重調配（研究型示範權重）
PVI = 敏感度(S) + 調適能力缺口(AC Deficit)
標準化與分級模式：
Min-Max (四分位)
將指標正規化為 0-100，以四分位數 (Q1/Q2/Q3) 劃分相對脆弱度等級。
面向層級權重 (總和 100%)
100%
🔴 敏感度 (Sensitivity)
60%
🛡️ 調適能力缺口 (AC Deficit)
40%
⚙️ 調整 11 項子指標權重...
敏感度子指標權重 (總和 100%)
65+長者占比
25%
獨老占長者比
15%
0-4歲幼童比
10%
低收入戶比率
15%
身心障礙者占比
20%
65+老農占農民比
15%
調適能力缺口子指標權重 (總和 100%)
無自用小客車比 (正向/缺口)
25%
長照在宅黑洞 (正向/缺口)
25%
避難處所容量 (反向/量能)
20%
社區關懷據點 (反向/量能)
15%
日間照顧機構 (反向/量能)
15%
⚡ 權重調整排名變動 Top 5：
37 行政區脆弱度 (PVI) 排行榜
東山區
山區坡地孤島區 自然減少＋對外淨遷出人口脆弱度等級：相對脆弱度 — 極高 （PVI 得分：62.9 · 四分位等分法）
🔴 敏感度(S)：
--
🛡️ 調適缺口(AC↓)：
--
⛰️ 實體危害(H)：
--
🌾 環境暴露(E)：
--
總人口(11507)：
--
該區轄下村里依老化指數排序（⭐ 代表該區最高老化村里）：
| 村里名稱 | 總人口 (11507) | 老化指數 | 65歲以上長者 (%) | 0-14歲幼童 | 15-64歲工作人口 |
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